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面向 AI 智能体的金融数据 MCP
Unquant 是一个远程 Model Context Protocol(MCP)服务器。兼容 MCP 的智能体只需连接一个地址,即可发现并查询标准化的股票行情、公司基本面、财经新闻、宏观经济指标以及美国国会议员交易披露数据。
远程 Streamable HTTP MCP 地址
https://unquant.ai/mcp连接方法
三步获得第一个结果
- 连接服务器。在支持远程 MCP 的客户端中添加
https://unquant.ai/mcp,传输方式选择 Streamable HTTP。 - 发现工具。让客户端读取
tools/list。如果不知道需要哪个数据集,可先使用datasets.search。 - 保留数据语境。在答案中注明观察日期、报告期、单位、更新频率、延迟和已知限制。
研究指南
用正确的方法解释金融数据
market
市场与公司数据
market.quote已上线延迟/日终行情
某一股票代码最新的标准化日终 OHLCV 记录。适合参考近期价格,不适合实时交易执行。
market.price_history已上线每日价格历史
用于收益率、波动率和事件窗口分析的标准化每日 OHLCV 与复权收盘价历史。
market.company_profile已上线公司资料
标准化的公司身份、行业分类、上市信息和描述性元数据。
market.fundamentals已上线公司基本面与财务比率
在一个有界响应中返回标准化利润表、资产负债表、现金流量表、TTM 比率和关键指标。
market.symbol_search已上线股票代码搜索
把股票代码或公司名称片段解析为标准化的候选证券。
market.analyst_ratings已上线分析师评级
某一股票代码的标准化分析师共识以及近期上调和下调记录。
market.earnings已上线财报日历与业绩惊喜
即将发生和历史财报事件,包括实际值、预期值及计算得到的差异。
market.etf_holdings已上线ETF 持仓
用于研究组合构成、集中度和主题证券池的标准化 ETF 持仓快照。
news
财经新闻与影响分析
macro
宏观经济数据
politics
美国国会议员交易披露
适合的研究任务
金融数据,而不是交易执行
智能体可以比较公司财务指标、分析每日价格历史、查看盈利事件、梳理财经新闻主题、查询宏观经济日历,或研究美国国会议员公开披露的交易记录。
Unquant 不提供实时行情、交易下单或个性化投资建议。国会议员交易披露可能比实际交易晚 45 天;披露金额是区间而非精确值;机器生成的新闻影响和宏观分析可能存在错误。
机器可读资源
为智能体提供明确的数据合同
datasets.json 提供数据集、字段、筛选条件、更新频率和限制;agent-manifest.json 提供官方连接地址;pricing.json 提供当前套餐信息。