面向 AI 智能体的金融数据 MCP

MCP 如何简化金融数据接入

传统金融 API 通常要求开发者预先选择接口、转换字段并编写编排逻辑。MCP 客户端可以在运行时读取工具名称、任务说明、输入输出结构和安全标记，然后根据用户问题选择合适的工具。

Unquant 只需要一个远程地址。客户端连接后读取 tools/list；如果不确定数据集，可以先调用 datasets.search、datasets.list 或 datasets.describe。

可查询的数据范围

当前数据包括延迟或日终股票行情、每日价格历史、公司资料、财务报表与比率、分析师评级、盈利事件、ETF 持仓、财经新闻摘要、美国宏观经济日历与指标，以及美国国会议员交易披露。

• 比较公司基本面，并保留所使用的财务报告期。
• 使用标准化每日价格计算收益、波动率或事件窗口。
• 把宏观事件与公司或市场数据按日期对齐。
• 查询国会议员交易时同时保留交易日和公开申报日。

可靠使用原则

每次调用都应使用最窄的匹配工具，并在答案中保留日期、单位、更新频率、延迟、分页信息和警告。长时间序列应在代码执行环境中逐页计算，不应整段复制进模型上下文。

Unquant 用于研究，不用于交易执行。行情并非实时，公开披露可能晚于实际事件，机器生成的新闻或宏观分析也可能存在错误。