Unquant 指南 · 更新于 2026-08-03
面向研究智能体的市场数据 MCP
Unquant 的市场工具向 AI 智能体返回标准化、有边界的金融记录,而不是未经整理的上游响应。一个 MCP 连接即可覆盖证券搜索、日线价格、公司资料、基本面、分析师动态、财报事件和 ETF 构成。
为问题选择最窄的市场工具
公司名称或代码有歧义时使用股票代码搜索;需要最近可用日终观察值时使用行情;计算收益、波动率或事件窗口时使用价格历史。公司资料用于身份和分类,基本面用于已报告财务报表、比率和指标。
财报事件与分析师评级回答不同问题。前者记录计划或已发布业绩及差异;后者汇总第三方观点和近期评级变化,并不代表 Unquant 推荐。
日期、报告期与数据质量
行情和价格历史只含日线,不适合实时交易或下单。基本面必须注明财务报告期;财报日期和预期在发布前可能变化;ETF 持仓是可能滞后于组合调整的周期性快照。
可靠答案应注明观察日、报告期和已知延迟。每个公开数据集页面列出筛选条件、行数上限、主键和字段含义。
推荐研究顺序
- 先把公司名称解析为标准化股票代码。
- 读取最新已报告基本面并保留财务期间。
- 获取有边界的每日价格窗口。
- 仅在与问题相关时加入财报或分析师背景。
- 明确说明延迟,不生成交易执行级结论。
公开数据合同
本指南使用的数据集
Delayed/EOD Quotemarket.quote · dailyPrice Historymarket.price_history · dailyCompany Profilemarket.company_profile · dailyFundamentals and Ratiosmarket.fundamentals · quarterlySymbol Searchmarket.symbol_search · dailyAnalyst Ratingsmarket.analyst_ratings · dailyEarnings Calendar and Surprisesmarket.earnings · dailyETF Holdingsmarket.etf_holdings · daily